高品質はそのままに 組込み用小型音声合成エンジン AITalk® micro

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AITalk® microは、Android・iOSに対応した組み込み用小型音声合成SDKです。
小型ながらも充実した機能を提供します。

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動作環境

OS バージョン(iOS) iOS 10.0 以上
メモリ 日本語解析あり
 約 30 MB 〜 45 MB (1 話者使用時)
 ※話者1名につき約 10 ~ 20 MBの追加
日本語解析なし
 約 10 ~ 20 MB (1 話者使用時)
 ※話者1名につき約 10 ~ 20 MBの追加
HDD 日本語解析あり
 65 ~ 100 MB(1話者の場合)
 ※話者1名につき約 40 MBの追加
日本語解析なし
 50 MB(1話者の場合)
 ※話者1名につき約 40 MBの追加
開発言語 Swift/Objective-C からの C 関数呼び出しによる利用
ファイルフォーマット 16 bit リニア PCM 形式
8 bit リニア PCM 形式
8 bit μ-Law PCM 形式
サンプリング周波数 24 kHz *1
対応中間言語フォーマット AI 独自規格
JEITA TT-6004 規格
OS バージョン(Android) Android 4.1(API レベル 16)以上
メモリ 日本語解析あり
 約 30 MB 〜 45 MB (1 話者使用時)
 ※話者1名につき約 10 ~ 20 MBの追加
日本語解析なし
 約 10 ~ 20 MB (1 話者使用時)
 ※話者1名につき約 10 ~ 20 MBの追加
HDD 日本語解析あり
 75 ~ 110 MB(1話者の場合)
 ※話者1名につき約 40 MBの追加
日本語解析なし
 60 MB(1話者の場合)
 ※話者1名につき約 40 MBの追加
開発言語 Java
ファイルフォーマット 16 bit リニア PCM 形式
8 bit リニア PCM 形式
8 bit μ-Law PCM 形式
サンプリング周波数 24 kHz *1
対応中間言語フォーマット AI 独自規格
JEITA TT-6004 規格
OS バージョン(Raspberry-Pi) Raspbian Buster(Kernel version 5.4)にて動作確認済み | これより古い OS バージョンについてはお問い合わせください。
メモリ 日本語解析あり
 約 30 MB 〜 45 MB (1 話者使用時)
 ※話者1名につき約 10 ~ 20 MBの追加
日本語解析なし
 約 10 ~ 20 MB (1 話者使用時)
 ※話者1名につき約 10 ~ 20 MBの追加
HDD 日本語解析あり
 75 ~ 110 MB(1話者の場合)
 ※話者1名につき約 40 MBの追加
日本語解析なし
 60 MB(1話者の場合)
 ※話者1名につき約 40 MBの追加
開発言語 C/C++
C# (Mono)
※Java は動作実績がございます。別途お問い合わせください。
ファイルフォーマット 16 bit リニア PCM 形式
8 bit リニア PCM 形式
8 bit μ-Law PCM 形式
サンプリング周波数 24kHz *1
対応中間言語フォーマット AI 独自規格
JEITA TT-6004 規格

*1 記載以外のサンプリング周波数の音声辞書については別途お問い合わせください。 付属するリサンプリング処理機能によって 48 kHz, 44 kHz, 24 kHz, 22 kHz, 16 kHz, 8 kHz に変換可能です。
※記載以外の開発環境は別途お問い合わせください。

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