活用事例CASE STUDY
異常振動や異常作動音などを自動分析し、故障の予兆を検出
予知保全（予兆保全）・
不良品検知
これまで熟練者の経験や勘に頼っていた音の聞き分けや、時間や場所の制約により不可能であった検査を、AI検査・識別によって実現し、点検業務の自動化と省力化を支援します。
効果・メリット
- Merit 計画的メンテナンスにより、ダウンタイムの削減に寄与します。
- Merit 出荷前の潜在的な不具合をAIで検知し、市場流出を防ぐことができます。
- Merit 点検レベルを落とすことなく、掛かる人手やコストを削減することができます。
活用シーン
製造ラインが停止する時間を最小限に抑えたり、出荷前の検品作業を自動化に寄与します。
設備や機器、完成品などの点検時に属人性を排除し、異常を予測できます。
